檢索結果：共14筆資料 檢索策略： "字元".ckeyword (精準) and ckeyword.raw="字元辨識"
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近年來臺灣地區汽機車成長快速,根據民國九十七年四月交通部統計機動 車輛數量已達兩千零八十四萬零三輛, 為此汽、機車數量暴增而產生的車輛管 理問題, 例如車輛的違規及失竊等, 在目前交通控管中車牌辨識…
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車牌辨識系統廣泛應用於交通流量的監督和監看，像是贓車協尋、停車場的控管和交通流量資訊等方面。一個車牌辨識系統，通常分成三大部分，一是車牌定位，車牌分割和字元辨識。本研究範圍為字元辨識部份，目前的字元…
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車牌辨識含以下三大步驟：車牌偵測、字元切割和字元辨識；本研究專注於字元切割與字元辨識之效能提升。影響字元切割常見的因素有光照條件不良而導致的字元破碎或較大視角導致的字元連結。而影響字元辨識常見的原因…
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近年來車輛俱以日增，為了有效控管車輛，我們研發一套車牌辨識系統可應用於停車管控、贓車追緝與車輛檢驗等範疇。本篇論文提出一套低運算量、高辨識率的車牌辨識流程，並實現了在ARM平台上車牌辨識系統的開發與…
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交通運輸建設為國家建設重要一環，原因在於國家之經濟等層面的運作都需要交通來完成。因此，利用成熟的電子、資訊、網路技術來建構「智慧型運輸系統」(Intelligent Transportation S…
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本研究設計了一種引擎號碼辨識系統，利用深度學習、卷積神經網路的影像分類技術來進行引擎號碼辨識，不需要利用影像處理技術來對圖像進行預處理，而是利用經過深度學習訓練後的辨識模型直接對引擎號碼圖像進行辨識…
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車牌辨識系統在近幾年無論在學術或商業上被廣泛的研究與發展，車牌辨識系統主要有三個階段：1. 車牌偵測、2. 字元分割、3. 字元辨識。車牌偵測會使用做以下的影像處理：灰階化、二值化、侵蝕膨脹、連通法…
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現今許多車牌辨識方面的研究都是使用固定式攝影機與個人電腦來達成，然而這種系統大多會設下許多限制條件，如:固定背景、特定拍攝角度和畫面中車輛數，因此在我們研究裡會盡可能的減少辨識環境的限制。 所以本論…
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車牌辨識系統發展了許多年，目前也應用於高速公路、道路與停車場等地方，大多數的車牌辨識系統都是設置於固定的地點，因此也限定了車牌辨識系統的使用範圍，以贓車查緝為例，現在警方是以人工的方式輸入可疑車輛的…
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本系統主旨為建置一個適合台灣環境使用之車牌辨識系統，必須要能濾除複雜背景、快速多標偵測汽車與機車車牌、校正車牌、車牌辨識。因此本系統分為四個部分:影像前處理、車牌偵測、車牌正規化、車牌辨識。 影像前…